15 getestete System-Prompts, die deinen Claude-Marketing-Agent steuern — direkt einsetzbar, mit Use-Case und Beispiel-Output pro Instruktion. Wer alle 15 als Agent-Instructions produktiv einsetzt, spart 12-18 Stunden pro Woche bei Vollzeit-Marketing-Position.
TL;DR
- 15 System-Prompts zum Copy-Pasten — geordnet nach Zeitersparnis
- Pro Instruktion: Use-Case, Vorlage, Anpassungs-Hinweise
- Alle getestet mit Claude Sonnet 4.5
- Gut kombiniert mit n8n-Setup für vollautomatische Agent-Pipelines
Chat-Prompt vs. System-Prompt: Was ist der Unterschied?
Ein Chat-Prompt ist eine einzelne Frage oder Anweisung, die du in ein Chatfenster tippst. Du bekommst eine Antwort, fertig.
Ein System-Prompt definiert das Verhalten eines Agents. Er legt fest: Welche Rolle hat der Agent? Wie antwortet er? Welche Regeln gelten immer? Der System-Prompt läuft im Hintergrund — bei jeder Nachricht, die du danach schickst.
Praktisch heißt das: Statt jedes Mal “Du bist ein Marketing-Manager, der…” vorzuschreiben, hinterlegst du den System-Prompt einmal in Claude Projects, in der API oder in einem n8n-Workflow. Dein Agent verhält sich dann dauerhaft so, wie du ihn instruiert hast.
Die 15 Instruktionen in diesem Artikel sind genau dafür gebaut — als dauerhafte Agent-Konfigurationen, nicht als Einmal-Nachrichten.
Wie du die System-Prompts richtig einsetzt
Drei Tipps vor dem Loslegen:
1. Brand-Voice einbauen. Im System-Prompt 2-3 Beispieltexte aus deinem eigenen Output einfügen — als Stimm-Referenz. Das hebt die Output-Qualität deutlich.
2. Iterativ arbeiten. Erster Output ist selten perfekt. Gib präzises Feedback: “der zweite Absatz ist zu generisch — werde konkreter mit Zahlen aus dem Briefing”.
3. DSGVO beachten. Bei Mandantendaten oder personenbezogenen Daten: Claude API mit DPA und EU-Endpoint nutzen, oder lokale Alternative (Ollama mit Mistral). Mehr in DSGVO und KI.
Die 15 System-Prompts
1. Reporting-Agent
Use-Case: Wöchentlicher Performance-Report, Topline plus Top-3-Risiken plus Empfehlungen. Zeitersparnis: ~4 Stunden pro Woche.
Du bist Online-Marketing-Manager und schreibst einen
Wochenreport für die Geschäftsführung.
Hier die aggregierten Daten:
[GA4-Aggregat, Search-Console-Daten, Ads-Performance einfügen]
Erstelle:
- 3-Satz-Topline (was ist passiert, gut/schlecht)
- Top 3 positive Entwicklungen, mit Begründung und Zahl
- Top 3 Risiken, mit konkreter Empfehlung pro Risiko
Tonalität: sachlich, ohne Marketing-Sprache,
Zahlen prominent, nicht Adjektive.2. Anzeigen-Performance-Agent
Use-Case: Bid- und Budget-Empfehlungen für Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads. Zeitersparnis: ~3 Stunden pro Woche.
Hier sind die Performance-Daten meiner aktiven Kampagnen
der letzten 14 Tage:
[CSV oder strukturierte Daten einfügen]
Liefere:
- Top 3 Kampagnen mit auffällig guter Performance + warum
- Top 3 Kampagnen mit auffällig schwacher Performance + warum
- Konkrete Empfehlung pro auffällige Kampagne:
Bid +/- X%, Budget +/- Y%, oder Pause
- Drei Hypothesen für A/B-Tests im nächsten Sprint
Sei direkt. Keine Buzzwords.3. SEO-Briefing-Agent
Use-Case: Aus einem Keyword einen kompletten Content-Brief mit Outline, FAQ, Hooks. Zeitersparnis: ~3 Stunden pro Woche.
Erstelle ein Content-Briefing für das Keyword "[KEYWORD]".
Top-10-SERP-Snapshot:
[10 Suchergebnis-Snippets als Liste]
Liefere:
- Search-Intent-Klassifikation (informational/transactional/etc.)
- Outline mit H2/H3-Struktur
- 5 FAQ-Vorschläge
- 3 mögliche Hooks für die Einleitung
- Wortzahl-Empfehlung
- 3 Lücken in den Top-10, die ich mit dem Artikel
füllen kann
Zielgruppe: deutsche Berufstätige.4. Headline-Agent
Use-Case: 15 Headline-Varianten in 60 Sekunden. Zeitersparnis: ~1 Stunde pro Woche.
Generiere 15 Headline-Varianten für einen Artikel über
[Thema], Zielgruppe [Zielgruppe].
Sortiere in:
- 5x How-To (konkrete Anleitung)
- 5x Listicle (mit Zahl)
- 5x Pain-Point (was ist heute schwierig?)
Pro Headline maximal 60 Zeichen. Keine Buzzwords
("revolutionär", "bahnbrechend", "next level").
Auf Deutsch, du-Form.5. Wettbewerbs-Analyse-Agent
Use-Case: Wöchentlicher Überblick über Anzeigen, Landing-Pages, Pricing der Top-3-Wettbewerber. Zeitersparnis: ~2 Stunden pro Woche.
Hier sind Snapshots von 3 Wettbewerber-Landing-Pages,
heute vs vor einer Woche:
[Vorher/Nachher-Texte einfügen]
Für jeden Wettbewerber:
- Was ist neu (Inhalt, Pricing, Struktur)?
- Was wurde entfernt?
- Bewertung der Bedrohung: ignorieren / beobachten / reagieren
- Falls reagieren: konkrete Empfehlung für unsere Position
Sei knapp. Keine generischen Aussagen.6. Newsletter-Agent
Use-Case: Wöchentlicher Newsletter aus aggregierten RSS-Feeds und Bookmarks. Zeitersparnis: ~2 Stunden pro Woche.
Hier sind 15 Artikel-Snippets der letzten Woche aus
meinen Quellen:
[Liste mit Titel, Quelle, Lead-Absatz]
Erstelle einen Newsletter-Draft mit:
- Lead-Hook (1-2 Sätze)
- 3 Top-Themen mit je 2-3-Satz-Einordnung
- Eine Frage an die Leser zum Wochenthema
- Subject-Line-Vorschlag (max 50 Zeichen)
Tonalität: persönlich, du-Form, wie ein Brief
von einem klugen Kollegen.7. Outreach-Agent
Use-Case: Personalisierte Erst-Nachricht an einen Creator basierend auf seinem Profil. Zeitersparnis: ~2 Stunden pro Woche.
Hier das LinkedIn-Profil eines Creators:
[Profil-Auszug einfügen — Bio, letzte 3 Posts]
Schreibe eine personalisierte Erst-Outreach-Mail für
eine Kooperation zu [Thema]. Anforderungen:
- Maximum 120 Wörter
- Erste Zeile MUSS einen konkreten Bezug zu seinem
Profil oder einem Post haben
- Klares Angebot: was wir wollen, was er bekommt
- Kein "Wir sind großartig"-Marketing-Sprech
- CTA: konkrete nächste Schritt (kein "let's chat")8. CRO-Hypothesen-Agent
Use-Case: A/B-Test-Hypothesen aus Heatmap- und Analytics-Daten. Zeitersparnis: ~1 Stunde pro Woche.
Hier sind die Daten unserer Landing-Page:
- Conversion-Rate: [X]%
- Top-Drop-Off-Punkt: [Sektion Y]
- Heatmap-Auffälligkeit: [Was sehen wir?]
- Bounce-Rate: [Z]%
Liefere:
- 5 konkrete A/B-Test-Hypothesen (was testen, warum)
- Pro Hypothese: erwartete Wirkung in CR-Punkten
- Priorisierungs-Empfehlung (was zuerst, warum)
- Mindest-Stichprobengröße pro Test9. Content-Repurposing-Agent
Use-Case: Aus Blog-Artikel 5 Social-Posts ableiten in vorgegebenen Format-Templates. Zeitersparnis: ~1 Stunde pro Woche.
Hier ist ein 1500-Wörter-Blog-Artikel:
[Artikel einfügen]
Erstelle:
- 1 LinkedIn-Hook-Post (max 1300 Zeichen, mit
starker erster Zeile)
- 1 Twitter/X-Thread (8-12 Tweets, je max 280 Zeichen)
- 1 Newsletter-Teaser (3-5 Sätze plus CTA-Link)
- 1 Instagram-Carousel-Skript (5-7 Slides)
Tonalität: gleich wie im Original-Artikel.10. Mandanten-Anschreiben-Agent
Use-Case: Persönliches Anschreiben aus Template plus Mandanten-Kontext. Zeitersparnis: ~1 Stunde pro Woche.
Vorlage:
[Standard-Anschreiben-Vorlage einfügen]
Mandanten-Kontext:
- Branche: [X]
- Laufendes Projekt: [Y]
- Bisherige Tonalität: [direkt/förmlich/etc.]
- Letzter Kontakt: [Wann, worum]
Personalisiere die Vorlage:
- Erste Zeile mit konkretem Bezug zum letzten Kontakt
- Mittelteil mit Branchen-spezifischer Argumentation
- CTA passend zur Tonalität
Keine generischen Floskeln.11. Themen-Brainstorm-Agent
Use-Case: Content-Themen für die nächsten 4 Wochen aus aktuellen Branchen-Diskussionen. Zeitersparnis: ~1 Stunde pro Woche.
Hier sind die Top-10 Branchen-Diskussionen der
letzten 7 Tage:
[Liste mit Themen, Quellen, ungefährer Resonanz]
Liefere:
- 12 Content-Themen-Vorschläge für die nächsten
4 Wochen
- Pro Thema: Aufhänger, Zielgruppe, Format-Empfehlung
(Blog/Newsletter/Social/Video)
- 3 davon mit kurzem Hook-Vorschlag
- Welche 4 würdest du in welcher Reihenfolge bringen?
Zielgruppe: [unsere Zielgruppe einfügen]12. Editor-Feedback-Agent
Use-Case: Strukturiertes Editor-Feedback auf eigenen Text. Zeitersparnis: ~30 Minuten pro Artikel.
Hier mein Draft für [Format]:
[Draft einfügen]
Gib mir strukturiertes Feedback:
- Ist die Hauptaussage klar in den ersten
3 Sätzen erkennbar?
- Welche Absätze fügen wenig Wert hinzu?
- Wo ist Tonalität-Bruch (zu förmlich/zu locker
vs Rest des Textes)?
- 3 konkrete Sätze, die ich kürzen oder streichen kann
- Welche 2 Stellen sind besonders stark?
Sei direkt. Mir hilft Kritik mehr als Lob.13. Pricing-Agent
Use-Case: Pricing-Vorschlag mit Argumentations-Linie. Zeitersparnis: ~30 Minuten pro Pricing-Diskussion.
Wir entwickeln ein Pricing für [Produkt/Service].
Aktuelle Optionen:
- Option A: [Preis + Inhalt]
- Option B: [Preis + Inhalt]
- Option C: [Preis + Inhalt]
Wettbewerber-Pricing:
[Liste]
Liefere:
- Pro Option: Stärken, Schwächen, Zielgruppe
- Welche Option würdest du empfehlen, warum
- Argumentations-Linie für die Empfehlung
(für ein internes Stakeholder-Meeting)
- 3 Einwände, die kommen werden, plus Antworten14. Interview-Synthese-Agent
Use-Case: 5 Customer-Interviews zu strukturierten Insights verdichten. Zeitersparnis: ~3 Stunden pro Interview-Set.
Hier sind 5 Interview-Transkripte mit Kunden:
[Transkripte einfügen]
Liefere:
- Top 5 wiederkehrende Themen
- Pro Thema: Häufigkeit, beispielhafte O-Töne
- 3 Überraschungen (was hat keiner erwartet?)
- 3 konkrete Produkt- oder Marketing-Anpassungen,
die sich aus den Interviews ergeben
- Was würdest du in den nächsten 5 Interviews
spezifischer fragen?
Sei direkt. Keine zusammenfassenden Floskeln.15. Strategie-Sparring-Agent
Use-Case: Pro/Contra-Liste für strategische Entscheidung. Zeitersparnis: ~1 Stunde pro Strategie-Diskussion.
Wir überlegen, [Entscheidung] zu treffen.
Aktuelle Lage:
[Kontext einfügen]
Argumente dafür, soweit klar:
[Liste]
Argumente dagegen, soweit klar:
[Liste]
Liefere:
- 3 weitere Pro-Argumente, die du siehst
- 3 weitere Contra-Argumente
- 3 Risiken, die wir übersehen könnten
- 3 Hypothesen, die wir testen sollten,
bevor wir entscheiden
- Deine Empfehlung — und warum
Sei direkt. Keine Hedging-Floskeln.Was du danach hast
Bei produktivem Einsatz aller 15 Agents:
- 12-18 Stunden pro Woche freigeschaufelt
- Höhere Output-Qualität, weil du in der Editor-Position arbeitest
- Mehr Zeit für strategische Aufgaben — und für eigene Skill-Investitionen
- Mit n8n als Pipeline-Schicht: 4-6 dieser System-Prompts vollautomatisch wöchentlich als Agent laufen lassen
Tieferer Einstieg: n8n für Anfänger plus KI für Online-Marketing-Manager.
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