Ich experimentiere mit KI-Agenten, Workflows und Automatisierung — und schreibe auf, was dabei funktioniert, was nicht klappt und was ich dabei lerne. Alles auf Deutsch, aus der Praxis, ohne Agentur-Attitüde.
Ist dein Job durch KI gefährdet? Finde es in 5 Minuten heraus.
Hobby-Projekt · Wöchentliche Experimente · DSGVO als Standard
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk"; const server = new Server({ name: "co-seo" }); server.tool("analyzeKeyword", { description: "Analysiert ein Keyword", inputSchema: { keyword: "string" }}, async ({ keyword }) => { const data = await fetchSearchData(keyword); return { volume: data.volume, difficulty: data.kd };}); server.start();$ npm run dev[mcp-server] listening on stdio[tool] analyzeKeyword called[fetch] keyword: "claude code mcp"[result] volume: 14.400 / kd: 23● ready — awaiting next call
Hey, ich bin Christian.
Ich bin weder KI-Berater noch Agentur — ich bin einfach jemand, der gerne mit neuen Tools experimentiert. Seit ich vor über 20 Jahren meine ersten HTML-Seiten gebaut habe, hat mich Technik nicht mehr losgelassen. Heute sind es KI-Agenten, Workflows und Automatisierung, die mich faszinieren. christianohle.de ist mein Hobby-Projekt, auf dem ich dokumentiere, was ich ausprobiere — damit andere davon profitieren, ohne die gleichen Fehler zu machen.
Mehr über michDrei Stufen, drei Pfade
Du musst nicht alles auf einmal können. Wähl die Stufe, auf der du heute stehst — der Rest kommt von selbst.
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Komplexe Aufgaben zerlegt man in Schritte — und delegiert an spezialisierte Agents, die untereinander Daten austauschen. Hier siehst du, wie ein typisches christianohle-Setup aussieht: sechs Agents, ein dauerndes Hin und Her.
Jeder Agent macht eine Sache richtig. Statt einem Universal-LLM, das alles mittelmäßig löst, baust du Teams aus Spezialisten.
Agents greifen auf echte Werkzeuge zu — Web-Search, Code-Execution, eigene APIs. Nicht nur Text-Predictions, sondern Aktionen mit Konsequenzen.
Ein Reviewer-Agent fängt ab, was der Coder-Agent übersieht. Mehr Schichten, weniger Halluzinationen, sauberer Output.
Video-Serie
Die komplette Videoreihe: von den Grundlagen über Use-Cases bis zum eigenen Agent. Jedes Video in unter 7 Minuten.
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Jeder Artikel kommt aus eigener Praxis — kein Repost, kein KI-Slop.
Schritt 01
Was bauen Builder im DACH wirklich?
Schritt 02
Selbst aufgebaut, durchgespielt.
Schritt 03
Funktionierende Pipelines, kein Pseudo-Code.
Schritt 04
Auf Deutsch, ehrlich, mit Stolpersteinen.
Schritt 05
Im Netz, im RSS-Feed, im Newsletter.
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Auf Deutsch, ehrlich, mit Stolpersteinen.
Schritt 05
Im Netz, im RSS-Feed, im Newsletter.
Warum diese Seite existiert
christianohle.de ist mein Hobby-Projekt. Ich experimentiere gerne mit neuen Tools, baue Workflows und teste, was mit KI-Agenten heute wirklich geht — auf eigener Hardware (lokale LLMs via Ollama, Claude SDK, MCP-Server) und in echten Setups.
Die drei Bereiche — Verstehen, Anwenden, Bauen — spiegeln meinen eigenen Weg wider: erst begreifen was Agents sind, dann im Alltag einsetzen, dann selbst bauen. MCP-Server, Claude Code, n8n, Multi-Agent-Pipelines, lokale Sprachmodelle wie Llama 3.3 oder Mistral — ich probiere das alles aus und dokumentiere, was funktioniert und was nicht. Immer mit Blick auf DSGVO, weil ich in Deutschland sitze.
Wenn ein Agent-Setup nicht funktioniert hat, steht das genauso drin wie der Workaround. Code in den Tutorials läuft 1:1. Keine geschönten Screenshots, keine Agentur-Versprechen — einfach ein Typ, der gerne bastelt und seine Erfahrungen teilt.
Falls du neugierig bist, wo dein Beruf im KI-Wandel steht: ZukunftsCheck in 5 Minuten. Technisch einsteigen: der MCP-Server-Artikel ist mein ausführlichstes Tutorial. Oder stöber im Tools-Verzeichnis mit DSGVO-Bewertung.
Christian Ohle
Hobby-Bastler & Betreiber von christianohle
christianohle.de ist mein persönliches Experimentierfeld. Ich teste neue KI-Tools, baue Workflows und dokumentiere, was dabei rauskommt — mit echtem Code, ehrlichen Ergebnissen und den Fehlern, die dazugehören.
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